#388 学習を効率化するメンタルモデルの紹介

2025/9/7 ·

  • この番組はエンジニアの成長は楽しい学びからおもとに日々インプットした話題をワイワイお届けするラジオになっていますよーいはいということで今日はですね面白いウェブのブログ記事みたいなものを見つけたのでそれを紹介する回になりますタイトルがですね10メンタルモデルスフォアラーニングっていう



  • 学ぶための10個のメンタルモデルっていう記事なんですけどそもそも学んでる時メンタルモデルそんな意識したことなかったなとか思いつつその辺もちょっと軽く紹介しながらこんなメンタルモデル書いてましたっていうのを紹介しつつみんなでワイワイできればなと思ってますメンタルモデルとは何ですかそうですよねまずメンタルモデルとはっていうところなんですけど定義ちょっとこれ



  • wikiで調べてきました絶対合ってますwikiなんですごいなwikiへの信頼メンタルモデルとは頭の中にあるああなったらこうなるといった行動のイメージを表現したものであるっていう定義書いてるんですけど噛み砕くと何なのかと多分ですね外界現実で起きることを説明するために



  • 何かしらの形に落とし込んで表現するその形は頭の中で動くものっていうんですか頭の中の動きを図に起こしたものっていうんですかなるほどつまりこれ理解するということですか要するにそうですむずい例えばなんだろうこれって具体的な形ってわけじゃないですよね今手元にあるこのボールを



  • あいつに全力でぶつけたらあいつは泣くだろうっていうのは形にできないけどおよそ想像がつくメンタルモデルというかまあそういうことかななんかもうちょっと抽象的かもしれないですけど何かやったら相手がリアクションするみたいなのってすごいシンプルじゃないですか多分シンプルではないかリアクション部分で分岐があるんですけどボールを当てた時に泣くやつと怒るやつと



  • びっくりするやつとみたいなのがあってただボールを投げるっていう行動は一本道ではないかボール投げるかもしれないし投げないかもしれないし大声出すかもしれないんですけどなので多分点が2個あってそれで行動から矢印が伸びてそれでリアクションがさらに分岐するみたいな図に起こせるみたいなイメージです僕はなるほどねあえて



  • あえて形にするならなるほどねなんかそういう答えはないんですけどそういうやつですこれがあると何がいいかっていうと時間とエネルギーを節約できるんですよというのも例えばさっきで言う何か自分が行動しました相手がリアクションしますっていうのって何も考えないと例えばボールを思いっきりぶつけました



  • じゅんぺいくんどんなリアクションするんだろううーんうーんって考える必要があるんですけどまずなんもない真っさらな状態だと複数パターンのリアクションがあるってことすら想像つかないけど例えば今の僕が言ったみたいに何かの物事に対して分岐あるよねみたいなメンタルモデルがあるんだとしたらじゃあ複数パターン想定する必要があるっていうのをパッと思い浮かべるっていうような形で現実に



  • あるものを何か想定する場合判断する場合にこのパターンはこれだよねみたいなのがあると思考にかけるエネルギーと時間を節約できるんですよ効率化できるという意味でっていう意味で普段仕事をしていく上でどんどん多分



  • 歴が長くなるほどやっていく物事の複雑性と難易度みたいなのが上がっていくと思うんですけどそういう中でも仕事を頑張ってこなしていくためにはこういうメンタルモデルめっちゃ大事だと思うんですよなるほど僕も実際新人時代に比べて仕事で扱っている物事の抽象度とか難易度上がってるんですけどおそらくこれは多分なんですけど頭良くなってるわけじゃないんですよ頭良くなってるわけじゃなくて



  • メンタルモデルができてたりとかあとは知識が増えてるからちょっとむずいなこれすいませんこの天メンタルモデルの中にあるやつの一つなんですけど知識って習得して慣れちゃうと引き出すときに意識しないんですよなんなら言語化できなくなってくるんですよ体どうやって動かしてるか分かんないみたいなそういうことですかそうですそうですそうです



  • 体どうやって動かしてるか分かんないと一緒です長島茂雄が野球の教えるときなんかガーとかダーとかって言うのと一緒ですロジックじゃなくなるんですよロジックじゃなくなってるからこそより多くの情報を扱えるようになるんですよ人間のメモリって一定なんでっていう意味で僕は扱える情報量とか仕事量は増えてるんですけど多分実際に扱ってる情報量増えてる気はしてないんですよなるほどね



  • パソコンで言うとCPUとかメモリが変わったわけじゃないけど中で動くソフトウェアの効率がすごく良くなったみたいなそういうことですねつまり多分抽象度を上げた状態で物事を深く理解して判断できたようになってると思うんですけどそこのキーの一つが僕はメンタルモデルじゃないかなっていうのを思ってるのを言語化してくれてるなって思ってこの記事で



  • っていうので今日まずそもそもメンタルモデルなんて考えたことない人も全然いるだろうし僕もあんまり普段メンタルモデルと親しんで生きてるわけではないんですけどこんなあるんやなという気づきの一つになってもらえると良いなと思いつつあとは何なら日常の物事の理解の助けになると良いなというところで紹介させていただきますこの記事なんですけどスコットHヤングさんっていう



  • 人が書いた記事なんですがどうやらこの人アメリカで本いっぱい出してる人で日本語化されてる本も一つあったりしたんでまあまあちゃんとした人なんだなって思いながらブルース記事読んでました元記事ではタイトルの通り10メンタルモデルスフォーラーニングなんで10個あるんですけど10個多いんで



  • 気に入った3つ紹介しますありがたい他のやつも面白いんで読んでみてくださいぜひそんな難しい英語で書いてないんで英語の勉強にもいいと思いますじゃあ1つ目からいきますね



  • ナリッジグローズエクスポネンタリーっていうエクスポネンシャリーかっていう知識が爆発的に増加するよっていう分かるこれあの順平が言ってるのを聞いたことがある言葉でノリさんとカイチさんは物事を覚えるのが早いみたいなことを言ってるのを聞いた覚えがあるんですよこの謎を紐解く話ですこれは



  • これもね前ポッドキャストで話したことある気もしないではないんですが改めて言うんですけど知識っていうのはメンタルモデルとして木の枝のようなものです幹があって枝が増えていきます人間っていうのは新しいことを学ぶと無意識にそれをすでに知っていることと統合したり紐づけたりしていきますと



  • でこの統合というか統合というか紐付けによって後で生活しててその情報を思い出す手がかりが増えるわけなんですねで人間の記憶って思い出すことによって記憶が定着するんですよそれゆえすでにその



  • ある特定のトピックに対して知識がある状態で何か物事を学ぶとその新しく学んだ物事に紐づく知識が多いですとそうすると普段生活してて新しく学んだことについて思い出す機会が増えるそれゆえ新しく覚えたものを覚えやすくなる一方で逆に該当のトピックに対する知識がないとそれに紐づく知識がないので後から思い出すきっかけが少ないっていうのでそれを覚えられない



  • っていうのが知識学習の定着のメンタルモデル分かるなのでこれに対してこれはブログ記事がここまで書いてるんですけどこれに対して学べておれることというか示唆でいうとまず人が物事を覚えるスピードはそれぞれですとそれは頭の良し悪しもあるんですよ当たり前なんですけど一方でこれは僕は人の頭を使って学習したことないんでよく分かんないんですけど



  • 個人の体感としては頭の良し悪しよりもそれに対してすでに知ってる知識量の方が影響でかいんじゃないって思いますうーん



  • これもめっちゃ想像だしじゅんぺいからしたらそんなことねーよかもじゅんぺいが最初に一社名エンジニア入った時にすげー人何人かいたって言ってたじゃないですか覚えるのめっちゃ早いその人たちはじゅんぺいよりも頭がいいか悪いかはわからんけど少なくともすでに知識がめっちゃあったから覚えるの早かったっていう捉え方をすると前向きに生きていけるんじゃないって思う



  • 励まし?いや違います順平に対する励ましみたいになっちゃったんですけどそうじゃなくて自分に対する励ましですね確かに当時の当時のっていうかその似たような話をひんまいひんまプロで話した時はちょっとなんか僕がまた違う意見というかその意見に賛同しきれてない節はありましたねそうね今もそうかもしれんけどでもわかりますはい



  • エンジニアなんて色々学んでいく業界ではあると思うんでAIが今後来るんですけど絶対レビューもAIがやるの時間の問題だと思うんですけどそれでAIにかまけてっていう言い方あってよくわかんないですがツールの使い方だけじゃなくてやっぱり原理原則みたいなところを学ぶことで新しく出てきたものを理解しやすくなると思うんで



  • 幹を育てる枝を育てるみたいなのはやっぱり忘れてはならないなというのが一つ目ナレッジグロウスエクスポネンシャリーです二つ目クリエイティビティーイズモストリーコピーイングっていうので想像性をほとんどコピーすることです僕はすごい刺さったんですけどまず想像性がある人ってどんな人なんでしょうかっていうところでこれはスコットさんのお話なんですけどえー



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  • 正直者のエンジニアは不可分散ができるようになりましたそれを見ていた欲張りな男がサーバーを落としましたあなたが落としたのはこの金のサーバーですか?へい、その金のサーバーを落としましたどうやらあなたは嘘つきのようですそう言って女神は帰っていきました欲張りな男は復旧できないサーバーの前でわんわん泣いていました



  • サーバーを落としたくないあなたへひまじんプログラマーの週末エンジニアリングレッスン

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