#383 AI時代の今日この頃、結局何したらいいの?📩

2025/8/20 ·

  • この番組はエンジニアの成長は楽しい学びからおもっとうに日々インプットした話題をお届けするラジオになっていますさあ今日も楽しくやってまいりましょうやってまいりましょうはいということで本日お便り会ですラジオネームつなつよしさんからのお便りですありがとうございますつなつよしさんはい感想からいきますが



  • アトミックデザインとかキットアブアクションなどの会話大変勉強になりましたという感想をいただいていますありがとうございますありがとうございますではポッドキャストで話してほしいことです転職であったり自己のスキルを向上させる上でクロードコードをはじめとしたAIコーディングサービスとの向き合い方についてですとはじめまして最近聞き始めて毎回の投稿を楽しみにしております私は今年で28歳のSIR6年目です



  • 順平って何歳何年目僕は29歳の4年目大体同じぐらいそうですね業務ではJavaを使った開発をしていますが最近はドキュメント作りばかりです自分のキャリアに対して不安を強く覚え始めてきました



  • こんなことではダメだと思い技術力を上げようと空いた時間に自己学習を始めました最近クロードプロを購読しクロードコードを使い始めましたすごくねん?



  • プロって何ドルのやつ?マックスじゃなくてプロか20ドルのやつか最初は指示通りに開発されていくことに驚きや楽しさを感じていたのですがいざ使ってみると結局何をしたらいいのかわからなくなってしまいましたAIのコーディングは自分の想像をいとも簡単に遥か上を越えていき自分の6年間とはと虚無感に襲われるようにもなってきました



  • 最初は転職に向けた自己学習や自己開発を目指してやったものの結局何をしたらいいかわからなくなってしまいました優秀なツールがあっても使用者次第で持ち腐れてしまうとはこういうことなのかと痛感してしまいました



  • 転職であったり事故のスキルを向上させる上でのクロードコードをはじめとしたAIコーディングサービスとの向き合い方にはどのようなものがありますでしょうか皆さんのご意見を聞きたいなと思い送らせていただきました引き続きポッドキャストを楽しみにしておりますとありがとうございます結局AIコーディング2を使うと今までの培ってきた技術を遥か超えられることもあって



  • 今自分って結局何伸ばしたらいいのかよくわからないってことなんですかねとかあとは多分結局何をしたらいいかわからなくなってきたかな一番痛感してる部分に感じましたねこれらのツールを使いこなすためにはどうしたらいいのかみたいなだし今までの自分の仕事って意味なかったのかなどうなんだろうみたいな悩みなのかなうん



  • であとは転職する上でどう向き合っていくといいってことなのか要するに市場価値を上げる上でって読み換えてもいいのかもしれないですけどこのAI時代どう生きていくべきかみたいななるほどねっていうところですすごく似たものを僕は感じますねどんなとこでどうしたらいいんだろうっていう悩みは僕もあってですねその



  • 自分のそのコーディングにおいては軽くは上のレベルのコードが秒速で出てきてしまうので自分がこれまで勉強してきたコーディングスキルというかあんま意味なくねっていう風に思えなくもないそうは思ってないんですけどという気持ちはすごくわかります僕は



  • そこまでは思ってないですかね無駄とは思ってないとは思いますけどなんか結構秒速でクオリティ高いもの出てくるじゃないですかうんうんうんなんかそれで言うとなんだろうなネガティブなことは全く思ってなくて面白いもの出てきたなっていう面白いものっていうのはクロドコートとかに対してね便利で面白いもの出てきたらラッキーって思ってるうんうんうん



  • って感じですかねめっちゃ浅いところからいくとうんうんうんまだね虚無感には襲われてないかもななんかまずすごいめんどくさい部分やってくれてありがとうってなるとうん結局あのイライラさせられることがまだ多いなってめっちゃ思っているうんこのイライラを感じてるうちはまだ人間必要じゃないかなと思う



  • 確かそれで言うと虚無感では僕もないかもしれないですね代わりに焦りかもしれないこれ使いこなせないとやばいぞっていううんうんおーけどうまく使いこなせないなーっていう風な感覚はありますねなんかすごく持論展開してくるような話に移ってきたり移すんですけどはい極論なんかまだ何も変わってないな何も変わってないは言い過ぎやけどまだ何も変わってないなと思ってんですよ僕うんうんうん



  • なぜならまだ何も変わってないなと思っててもちろん生産性とかは上がってるよけどエンジニアに求められるスキルは別にあんま変わってないなと思っててこれはちょっと極論ですよ100%そう思ってるわけじゃないんですけど死者誤認するとそうだなと思ってて結局レビューしなきゃいけないんですよこういうAIエージェント使ってもレビューの時に求められるスキルって僕は



  • コミュニケーション能力を除けばコーディングに求められるスキルと同じだと思ってるんですよなので求められるスキルはまだあんまり変わってないなという印象でもちろんハローワールド出そうと思ったらこうやって書けるんだみたいなのは大事じゃなくなってるんですけどでもハローワールドって出すにはこういう風な設計にした方がいいよねみたいなところは変わってない



  • なので虚無感はまだ感じてないっていうのが少し深掘りした印象でですね話広げていく上では生産性を上げるためには我々は何をしていけばいいのかみたいな話をしていけばいいんですかねそういう意味だとのりさんなんかあります?生産性?



  • いやもうこれさせてくださいえっと市場価値 市場価値山中とにかく ai ツールに精通することが大事なんじゃないかなって言わめっちゃ思ってますね なるほどあのさあ過去にさあの銀の弾丸はないの論文の話したろうはいはい覚えてますけどちょい復習お願いします あの要は生産性あのあそこの論文なんだけまずそれ書いた人がの



  • プルクスさんっていう人月の神話書いた人でそこで言う銀の弾丸っていうのは要は生産性を10倍に飛躍させるような特効薬はないよっていう開発においてっていうのを言ってるんですけど結構これ生産性10倍いっちゃうんじゃないかなっていう感覚があって銀の弾丸かもしれないって最近思い始めてるんですよその定義で言うね



  • 生産性を10倍にするっていう意味でなった時に転職活動しますってなるじゃないですか僕めちゃめちゃAI使ってこういうの作ってきたんで一人で結構やばいぐらい生産性出せますっていう人が世の中に存在し始める中で前の会社のセキュリティが厳しくてあんまり使いこなせてなかったんですよねっていう人来たらなんかちょっとがっかりしそうだなと思ってうん



  • ってなったらとにかくツールをめっちゃ使うの大事かなって思いますとツール使う上で



  • 結構この向き合い方必要なんじゃないかなっていうのは最新のキャッチアップはあんまり意味ないかなと思っているそれはAIを使って瞬間的な稼ぎを出したいインフルエンサー的な動きをする人には必要だと思うんですけど開発者にとってそこがあんまりポイントになるような気はしてなくて一方1個のツールを深く使う方が大事かなって気がしますね



  • こう使ったらこうやってうまく動いてくれるんだみたいなところのチップスを貯めるというかでジャンルまたいだAIの使い方は結構大事かなっていう気がしてるそっちの幅というか例えばジャンルそう開発に関して言うとじゃあカーソル深掘りしていきますよとじゃあそれでおしまいじゃなくてじゃあ要件定義するってなった時にカーソルが向いてるかどうかはまた微妙だと思っていてなんかそういうなんだろうな



  • ジャンルが違うよねっていうツールに関しては幅を広げた方がいいでも広げた上で一個深掘りした方がいいかなっていうのが結構ポイントかなと思ってますね要件定義だったらジェミリーでとりあえずめちゃくちゃやってみるとか最近僕が感動したのはですねElaserっていう描画のAIツールあるんですけどAWSとかのサーバー構成図



  • 自然言語で書いたら勝手に出してくれてその出してくれたやつをすごい自由に調整できるめっちゃいいっていうので今までだったら30分くらいかけて一旦構成図書くかってなってたのを15秒で終わらせてくれた構成図超めんどくさいんですよねでかいやつちょっとでかいやつね1機能くらいだったら楽なんですけどねうんうんうん



  • それを自然言語で書けるのめっちゃいいなと思ってでそういうなんだろうねカンソルでやるべきじゃないでしょみたいなのがやっぱあるんでそういう意味でのツールの幅の知識と実際に使ってみるっていうところが大事かなって気がするねで同じジャンルのものだったらぴょいぴょいぴょいぴょいつまみ食いしないとっていうのがとりあえず今のなんか



  • 向き合い方としていいんじゃないかなって個人的には思ってますねなるほど非常に共感できますね妄想の話なんですけど僕ものりさんと近い考えです基本的に多分ですけどレガシーコードという定義が少し変わることがあるかなと思っててそれはコードにも限らずかレガシードキュメントレガシーコードみたいなので



  • LLM登場以前のコードと登場以後は言い過ぎだな活用がガンガンされてるコードって別物だと思うんですよなのでそれをAIが使いやすいように変えようみたいな動きがどんどん広がるのかなと思っててそれを自分でできるし他の人を巻き込んでできる



  • みたいなところはしばらく飯の種になるのかなとかって思ってますノリさんの言うツールの使い方もそうですしあとことことっていう言い方ってよく分かんないですけどAIコーディングエージェントっていうとコンフィグ系のファイルをどう作るかすごい大事だと思っててあの辺は結局



  • プリンシパルエンジニア力っていう言い方が大事だと思うんですよねうんうんうんAIくんがいい感じにコードを出してくれるようにするための自然言語をどう定義するかそこねスキル求められますよねはいもちろんそこもLLMに相談はできると思うんですがただLLMも万能じゃないんでそこをなんか



  • どうチューニングしていくかっていうんですかあの辺はすごいエンジニア力問われるなと思うんでそういうAIが働きやすい環境を作るためのスキルを伸ばすっていうのとあとツールを使うの2点じゃないなでそれを使って何をしてきたかですね来年今年とは言わない今年って言っていいか今年の転職市場ですごいなんか



  • ちょっとレベルの高いところでは大事になってくることなのかなとかって思ったりしますね一方で今言ったことはすごい綺麗事だと思ってて僕は



  • 本業でそういうことやるのはめっちゃむずいと思うんですよねのりさんすごい隣の芝だから青く見えるだけかもしれないですけど積極活用できるのはすごいレアだしめっちゃいいなって思うんですね一方で多分複数人いるプロジェクトで会社がOKって言ってたとしてもみんながライセンス的に入れるわけではないプロジェクトもあるでしょうし



  • 社員さんだけ例えばですよ社員さんだけライセンスあるけどパートナーさんには出せないあるねあるあるだねそう



  • とかだとどこまで本気で導入するのかとかむずいとっていうので多分現状維持でいったりとかすることもあるだろうしSIとかだとお客さんのコードだから入れづらいとかあるなぁそういうのあるんだろうなって想像しててそことの向き合い方はやっぱむずいなと思っててそこはやっぱ個人で工作するしかないのかなか



  • プロトタイプ作る新規案件のプロトタイプ作るのに顔を出すみたいな動き方できると動き方してる人がどんどんキャッチアップして前に行っちゃうみたいな状況だなっていうのを思いますねめっちゃわかるわそれちょっと綱強さん



  • の意見を代弁させてほしいんですけど多分のりさんとかかいつさんが言ってた内容は半分あれかもしれないですけどちょっとなんかもう一歩手前の段階で悩んでる気がしてるんですようんうん



  • っていうのもAIのツールをいろいろ触ってそれを使いこなすっていうのはすごい大事だとは思うんですけどなんか例えばまずコーディングの話で言えばそのGitHubコパイロットとかクラインとかまあカーソルも言うて別にそんなに変わんないと思うんですよ使い方としてはうんうん



  • 使いこなすのは必要なんですけどただそういうAIツールを使うにあたって結局何をしたらいいかわからないって言ってるのは多分その上流の部分のアーキテクチャとか要件定義そもそもどうやって定義するのがいいのかとかそこら辺が結局わかんないからうまく使えないっていう



  • 風に話をしてるんじゃないかなって気がしててか僕がそれなんですよね なんで先に言っちゃうと結局僕は直近そのやることってそこらへんのアーキテクチャーとか上流の勉強をする必要があるなって思ってるんですよ僕ははいっていうなんか気持ちが綱強しさからはちょっと僕は感じ取っていて うん



  • 確かにそれで要件定義とかこういう風にするんかとかって勉強できたらじゃあ今度はそれを他の幅を広げてAIツールでやっていこうみたいな話になっていくのかなっていう気がしててなのでちょっと答え的には僕はちょっと出てたんですけどそういう上流の勉強が必要なんじゃないかなって思ってるんですよね結局AIじゃなくて



  • 開発の基礎ってことだよねそうですねなんでカイスさんとかもさっき言ってたやることは結局変わんないというかやんなきゃいけないことみたいなところが結構そうだなと思ってて直近のエピソードでカーソル使ってのりさんが爆速でシステム開発したじゃないですかであれの時も話聞いててやっぱりフォルダ構造どうでどういうパターンの



  • どういうアーキテクチャでとかああいう指示がやっぱり僕は出せないんですよねなので結局作りきれないAIは別に使えばするけどサービスは作れないよねみたいないいサービスは作れないよねみたいな状況なんですよねそうですねその上流の部分の勉強がまず第一段階として結構効くんじゃないのかなっていうふうにはちょっと感じてましたねうん



  • ノリさんとじゅんぺいに聞きたいんですけどアーキテクチャーの場については本で勉強するイメージなんとなく分くんですけど要件定義とか作りたいものを設計に落とし込む間の部分っていうんですかねあの辺ってどうやって学ぶんですかそれは僕も聞きたいですむずいねでもあれじゃない最初はデータベースじゃないやっぱどういうことどういうことえっと



  • なんかその設計やるってなった時にアプリケーションコードの綺麗な設計とかあるじゃないですかはいとかは結構最初どうでもよくてまずはデータベースの論理設計からじゃないなんか例えばMacのモバイルオーダーのアプリを思い浮かべて例えばあれ何してんだスマホアプリで注文したらMacに指示が行ってで終わったらMacがあれなんかポチッと押してプッシュでなんか飛んでくるのかうん



  • ってことをやろうって思った時にそれをAIに支持しなきゃいけないじゃないですかそのAIに支持するための文章を考えられないんじゃないかなって思って考えられないですね難しいやりたいことをどう機能に分けるとかそれにはユーザー認証必要だよねとかその辺って



  • どうやって学ぶんだろうそこからAIに聞かないんですかちなみに多分今思ったのはやろうマジでやろうってなったらそれから多分議論してますね確かにAIに聞いたらよしなにやってくれるのかただそれで情報が足りてるかどうかの判定はできないのかそうだねそこは確かにむずいな僕アプリ作るときに分かんないこといっぱいあったんでそれを



  • そういう時はもう完全にこういうことやりたいんだけどそのためにはどうしたらいいですかっていうのをまず聞いてジェミニとかにで出てきたやつを読んでこれならできるかいやこれはできなそうかみたいなところは自分で判断していったんですけどその判断をするために必要な知識どうやって身につけていくんだろうってことだよねそうそうそうそう経験値ですよね多分結局何の経験値だシステム設計かそれとも仕事なのかな



  • 本?論理的思考?本が多いな本ってどんな本ですか?ネットワークとデータベースなんだよな全てがそこな気がする結局システム設計図にかかってきそうなところもうちょっと雑だなデータベースとネットワーク仕組みを作るためにはデータベースとネットワークが全てな気がする保守性を上げるためにアプリケーションな気がする



  • まあそうですね構成的にはね何か可用性とかあるかもしれないですけど



  • 性能とか勉強が足りてない現段階でAIが出してきた回答が合ってるかどうかっていう風にもし僕が今判断するんだったらてかそういうタイミングってあるじゃないですかそういう時って僕は大体3つぐらいのAIに聞きますね他のAIが出した答えをこれ本当に合ってるっていうのをディープリサーチで調べさせるっていうのを結構やったりはしますねわかるなんか



  • 敵対的学習みたいな感じですねそういうんですかAI同士で競わせるというかギャンのやつあれですよね画像認識とかのやつで一方は画像を生成するAIを用意してもう一方はその画像がAIによって生成されたかどうかを判定するAIを用意してお互いバトルと修正を繰り返してどんどん精度を上げていくみたいな手法ですねえー



  • 面白い割とそのAIのセカンドオピニオンみたいなことやると指摘してくれたりするもんなんですかなんか違うよって全然違う結論に行くことあるよあーそうなんだうん



  • それはどっちも間違えてる可能性もあるけどどっちかって可能性もあるのはグググって解決するのかな大事な経営でそこに出会ったことないかもなどうでもいいやつで違う意見にぶち当たるみたいなことが起きたからその時はどうでもよすぎて全ての思考を放棄してどっかにやっちゃった記憶がありますねまあいいかでいいですもんねそうやってやるしかないもんだっていう



  • 気づけんかったらね別に人が集まってても分かんないときは分かんないしなうんそれでなんとか精度を上げるというか知識がないうちはそういう意味だとやっぱりやってみるのが大事って言ったんですかやってみるがめっちゃ大事だと思うけどねうんこうやったらできるんだだしミスってたら後になって歪みが来ると思うんでやりきんないと気づけないんですよね最初にミスってたらみたいなのうん



  • これは本当のプロジェクトと一緒だと思ってるんですけどそれでね痛い見た分強くなっていくと思うんでやっぱあれだよな作って動かすとこまでセットが必要だなって思うななんかやっぱりその僕今一人エンジニアじゃないですかだから全工程を自分でやる必要があるんですけどここ知ってるなとかここあんまよくわかんないなってのがあるんですよ



  • それってまず実際に動かしてみてやっとその穴に気づけるというかうん



  • 書かれてたというかAIの成果物見てここなんだってなって分かるみたいなことですかというよりは実際に出たものを使って運用を始めるじゃないですか運用を始めた結果なんか問題が出てきてだからこここうしなきゃいけないんだっていうのに気づく学びがたくさんあるというかめっちゃ分かるわ最近だとクバネティスとかあっち系のコンテナオーケストレーション



  • あれ超大事だなって気づいたのがあってその原因が今回あまりにも急ぎでやりすぎててEC2に1個のサーバーにDocker Composeでいろんなサービスを動かして一旦サービス稼働させてるんですよでもそのままだと問題があってスケールできないんですよそれはサーバーリソースが限られるからですかいやデータベースとかも入っちゃってるからステートレスじゃないからそう



  • だから要は2台作ったとしたら1台のDBともう1台のDBがシンクしないからスケーラブルじゃない1台が限界になっちゃってるってなった時にコンテナのまま動かすためにはどうしたらいいかなそれが一番楽だよなって思ったらじゃあECSとかを使って立てればいいのか



  • っていうのにまずたどり着いてそれをやるってことはやっぱじゃあECSじゃなくてなんだろうな野良のサーバーでやるってなったらじゃあKubernetesとかを使ってコンテナを建てたりぶっ壊したりするような構成にしなきゃいけないのかだからコンテナオーケストレーション必要なのかみたいな気づきにたどり着くというか



  • 本当に動かさないと見えない課題というか分かるわ本当ですよね本当に本とかで読んでるのかもしれないんですけどAWSのソリューションアーキテクトの試験とかでも出てるのかもしれないですけど痛感しないですもんねほーんって終わるというか結構今までで2回ぐらい印象的なタイミングがあったんですけど



  • はい1個は最初のプログラミングスクール時代ですねセブセブあそこ自分で考えたアプリケーションを動かすみたいなそういう体験だったんですけど今まで文法は知ってたけどアプリケーションで動かすってなったらこんないっぱい詰まるんだってなってそれが結構学びにどんどん繋がっていったっていうのもあるしもう1個あったのはメンター時代にあのー



  • 改めてインフラをサーバー立ててそれをロードバランサーで分散させなきゃみたいな時があったんですよロードバランサーとかの全部知識とかはもともとソリューションアーキテクトを取ってたんで



  • 仕組みとか通信の部分とかは全然分かってたんですけど運用した時にこれステートレスじゃないからダメなんだみたいなのに気づくというかっていう問題が起きて初めて学ぶというかだからこそちゃんと動かしてみないと分かんないよねってのはあるなって思いますねじゃあやっぱこのAIコーディングサービスというかツールがいっぱい出てきた時代だからこそなんかアプリ作ろうぜみたいな



  • 出てみようぜみたいななんならさあれだよね今までだったらさ多分挫折するかめっちゃ時間がかかってしまったところを結構早く動かせるものが作れて早めになんか学びのフィードバック得れるんじゃないかなって思いますけどね見過ごさなきゃですねまあまあ確かにそこはちょっとポイントですねもっと言うと運用するのが本当はいいんでしょうねそう運用までやってほしいね



  • サービス公開してちょっとお金かかりますけどみんな一からブログを作るべきだと思うんですよいやーブログかーブログがオーソドックスでいいですねやっぱりブログ書くのがきつい書くのがきついよねなんかあれはいいんじゃないですか自分のポートフォリオサイトみたいなやつブログみたいなもんかもしれないですけどでもなんか動かし続ける意味はちょっとあるんじゃないですか



  • 作って満足しちゃわないかなあとあんまサーバーいらなそうな気がするんだよなそれはそうか確かにサーバーいらなそうかもブログはサーバーも動かさなきゃいけないし地味に文字どう保存するかとか結構大変なんじゃないですかそうなんですかね例えばテキスト型にしてさマックス文字帳これだからバリエーションどうしようみたいなとことかそれ以上の文字来たらどうするみたいなとか



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  • はいはいAIをとりあえず使いまくってやろう最初の上流の部分アーキテクチャとか分かんないけどそれすらも相談しちゃえば教えてくれるよねっていうのででそれ通り作ってみてうまくいったらこれでいいんだってなるしそれで何か問題起きたらそれは学びになるしでいいですよねそれで言えば確かにやることは基本的にずっと変わってなくてまあでも自己学習の範囲だとできることが増えましたねそうだね



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