この番組は駆け出しエンジニアの順平と先輩エンジニアの海一則が送る駆け出しエンジニアを中級エンジニアにキャリアアップさせるラジオですよいしょやっていきましょうよおはようございます本日はですねゾンビスクラムチームの科学ゾンビスクラムチームの科学しちゃったんですかっていうタイトルを今言ってみたんですけど

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5つ見つけましたとこれを理論モデルに落とし込みましたっていう論文があってですねそれの話をするのが今日の全体感ですその優秀なスクラムチームとゾンビスクラムチームの間にの間って多分アウトプットが違うと思うんですよアウトプットというか正確に言うとアウトカム最終的に出来上がっている成果が違うそれをチームの効果性

と呼んでるんで効果性ということを扱いますエフェクティビティかな効果を効果成果を効果性と言ってる成果というか成果だけじゃないんですよねどれくらい改善したかとかそういうのも含めて目標をどの程度達成するかの度合いでノットイコールパフォーマンスです

パフォーマンスは人数にも関わってきちゃうんでチームとしてどのくらい出せるかなんでパフォーマンスになっちゃうと人数×効果性とかなんかいろいろな要素が関わってくるんでっていうよりはチームとしての効果性です今いる人材でできる範囲のアウトカムを出す出す力みたいなイメージですはい

じゃあそれが何なのかじゃないですねこれをどうやって分析したかこれはですね6年間13チームを対象にずっと調査してらしいですすげえ

6年間すごいなマジでまず6年もあったらだから6年間続くチームってそんなないですよまあ確かにねというかまあ続いてても中のメンバー入れ替わってそうだけどまあそうですねノアの箱舟状態ですよねテセウスの船テセウスの船だテセウスの船ですねテセウスの船ねパーツを一個一個入れ替えていったら

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いろいろ使って分析してるらしいです実際に研究の時は13チームでアプリを使って200チームぐらいのデータが集まってるみたいな結構しっかりそういう観察をしつつジオイア法分析フレームワークみたいなのがあるらしいんですけど分かりづらいですよねこれ何でしょうね研究

定量的な話じゃないじゃないですかそういうチームが生産性高いかどうかなんてそういうのを論文に落とし込むための思考のフレームワークみたいなのがあるみたいで実験するというか観測しますこういうことが起きてるなこういうことが起きてる

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伝わりましたちょっと難しすぎました数学とか科学の実験とかってちゃんとしたメジャーじゃないですけど測りとか温度とかいろいろ測って定量的に出せるんですけどそうじゃないんでKPIみたいなもんですかKPIとかってざっくりした目標があっておよそこの数値が達成できたら大元の目標も達成できてるだろうみたいな定量目標叩き出すじゃないですかそれみたいなことですか

まあそうですね抽象から具体に落とし込むのは似てますねでその最終的に何でしょうこの具体に落とし込んだ後にその具体の要素と要素今回で言うと紹介する5つの要素がどう関わり合ってるかを整理するまでがこのジオイア法ですあーなるほど関係性まで分析してるんだですですですどういう相関があるまあ性の相関かもしれないし不の相関かもしれないし関係ないかもしれないみたいな

どうやって分析したかはサイドコンテンツなんでこの辺にしておきましょうとりあえず結構しっかり分析したよってことが分かればいいんですかねちゃんと観測して分析して理論にしましたじゃあ紹介しますありがとうございます理論モデルなんですけど最終的にはさっき紹介したチームの効果性が高くなるにはどんな要素があるかですこのチームの効果性

には5つ関わるって言いましたはい5つ関わるって言ったんですがこの5つがダイレクトに効果性に関わってるわけじゃないですなんやてはい

なんかざっくり2階層にいます2階層ありますチームの効果性に直接関わるやつとその直接関わるやつに関わるやつなるほどちょっとピラミッド構造なんですねうんそうですねそうそうそうそう上に効果性がいて中段にいてさらに下段がいるみたいなはい大体そんな感じでじゃあまずチームの効果性に直接関わるやつ何かはい

一つ目反応性ですね反応性アジリティに近いかなと僕は解釈してるんですけどステークホルダーに対して頻繁にリリースするチームっていうのは効果性が高いとリリース回数ってこと?頻度そうですね回数にありイコール頻度ですけどねなんでかっていうとチームの効果性何かっていうと結局ステークホルダーが満足してるからなんですよユーザーが満足するものを出している

あとはもう一個チームの指揮が高いことが重要なんですね頻繁にリリースしてるとステークホルダーたちも会話する機会が増えるじゃないですかフィードバックもっとこうしたいみたいなフィードバックを送る回数が増えるんでそれで改善が重なってステークホルダー満足度も上がるしあとは出してる側も

ユーザー見えるじゃないですかだからテンション上がるんですよねテンション上がるんです自分が作ったものが使われるまでいかないかもしれないですけどちゃんと反応が返ってくるんでそれによってチームの効果性が上がるよねだから反応性めっちゃ大事これが一つ目です二つ目ステークホルダーへの関心関心はいはいはい

これはですねステークホルダーへの関心があれば顧客が求める機能を載せることができるからそれでさっき言ってたチームの効果性の要素の一つのステークホルダー満足度が上がるそれはそうだよねって感じですねうん

関心はチーム全員が関心を持ってるみたいなイメージなんですか?ですですチームがステークホルダーに関心を持ってるからですねだから逆に言うとゾンビスクラムチームの一つの要素であるステークホルダーが何が欲しいか分かってないもしくはヒアリングする機会がないみたいなところはステークホルダーの関心が低い状態って言えますね

このステークホルダーの関心があるとステークホルダーへの関心があると最初に言った反応性もアップするらしいですそれはそうかもしれないですねステークホルダーにいいものを早く届けたいという意識があれば早くリリースサイクル早くしようという気持ちになるというんですかうん

っていうのに関わってくるなるほどねはいこの2つがチームの効果性にダイレクトに関わってくる要素らしいですなるほどなるほど残り3つ紹介するんですけどはい残り3つもなんかチームの効果性に関わりそうなんですが直接は関わらないらしいですほうまあでもそれをやった結果今の上げた2つが上がるからそう結果的に上がる間接的にはねはいはい

じゃあ次レベルダウンしてレベルダウン?まあダウンですねレイヤーを下げて3つ目紹介しますねこの3つ目はステークホルダーへの関心と反応性の2つに関わるらしいですそれは継続的改善これは要するにチームとしての学習能力みたいな話ですね何か問題例えばプロダクトへの問題かもしれないし開発の

デリバリーのフローかもしれないし普通にコミュニケーションの問題かもしれないし例えばこのスクラムイベントこうやって進めた方がいいんじゃないとかそういうありとあらゆるものの継続的改善力これがステークホルダーへの関心と反応性に関わってくるらしいはい

でも直感的には理解できますよねまあまあまあ継続的に改善してるからこそステークホルダーへの関心があった方がいいプロダクト作れるでしょってなるしいいプロダクト作れるし

リリースサイクル長くないじゃあ短くするにはどうしたらいいか反応性が上がるみたいな確かにどっちが先かわからんけど関係ありそうなのはわかる今回の理論で言うと継続的改善が先ですなるほどねらしいですね効果性は改善より後に来そうだけど関心はそれより前に来そうだなっていうイメージが

それはイメージなんですけど実際は違うらしいです今回紹介してないんですけどいろいろなものの関係性今3つ紹介してますけどこの関係性も先行研究があるらしくていろいろいっぱいあるみたいでその辺とも矛盾してないらしいです4つ目この4つ目ですね継続的改善と反応性を上げるためのものです

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日本語弱いんで辞書で調べてみると自分たちが決めたルールを守るもしくは何かに向かうっていうあ違うな自分たちが決めたルールを守って物事を進めるかが自立っていう言葉の意味らしいんですけど自立性が高いからこそあるべきものみたいなものを持ってるから継続的な改善ができるし自立性を持ってるからこそ

頻繁なリリースができるようなフローを作り続けられる人が変わったりすると壊れちゃったりするんでチームの雰囲気とか文化とかただ自立性があったらそれを守りながら前に進めていけるっていうものらしいんですねだからこそチームの効果性を高くしたいだったらチームの自立性に投資していくそれによって自ずといろいろ回り始めていくよ

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この理論モデルもぶっちゃけ意図入ってると思うんですけど研究なんてそんなもんなんでいや

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